Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (2) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Moroz B$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 12 Представлено документи з 1 до 12 |
|||
| 1. | 
Moroz B. I. The definition of the criteria of fault tolerance software [Електронний ресурс] / B. I. Moroz, A. O. Holtvianskyi // Системи та технології. - 2015. - № 2. - С. 105–108. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vamsutn_2015_2_12 | ||
| 2. |
Moroz B. I. Industrial gas stock management problem [Електронний ресурс] / B. I. Moroz, A. O. Holtvianskyi // Системи та технології. - 2016. - № 1. - С. 23–27. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vamsutn_2016_1_4 | ||
| 3. | 
Moroz B. Automated information system for video surveillance to perform special functions [Електронний ресурс] / B. Moroz, A. Shcherbakov // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2019. - № 34. - С. 69-73. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kitonv_2019_34_12 | ||
| 4. |
Moroz B. Analysis of development on creation of delivery organization systems using drones [Електронний ресурс] / B. Moroz, O. Pokotylenko // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2019. - № 34. - С. 74-78. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kitonv_2019_34_13 | ||
| 5. |
Moroz B. Automated system for analyzing and researching the effectiveness of business operations [Електронний ресурс] / B. Moroz, O. Syrotkina, A. Marochko // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2019. - № 35. - С. 55-59. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kitonv_2019_35_12 | ||
| 6. |
Moroz B. Research and development of an automated video surveillance system to perform special functions [Електронний ресурс] / B. Moroz, A. Shcherbakov // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2019. - № 37. - С. 89-96. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2019_37_15 | ||
| 7. |
Moroz B. Recognition system for increasing business potential from in-store customers [Електронний ресурс] / B. Moroz, O. Syrotkina, A. Marochko // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2020. - № 38. - С. 46-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2020_38_9 | ||
| 8. |
Martynenko A. Conceptual model of an intelligent decision support system to identify cultural values [Електронний ресурс] / A. Martynenko, B. Moroz, I. Нulinа, O. Syrotkina // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2020. - № 40. - С. 51-57. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2020_40_10 | ||
| 9. |
Martynenko A. A. Аn intelligent decision support system for cultural property identification [Електронний ресурс] / A. A. Martynenko, B. I. Moroz, I. G. Нulinа // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2020. - № 39. - С. 78-82. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2020_39_15 | ||
| 10. |
Moroz B. Mathematical model of an automated video surveillance system for performing special functions [Електронний ресурс] / B. Moroz, A. Shcherbakov // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2020. - № 41. - С. 82-88. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2020_41_16 | ||
| 11. | 
Martynenko A. A. Automatic classification of paintings by year of creation [Електронний ресурс] / A. A. Martynenko, A. D. Tevyashev, N. E. Kulishova, B. I. Moroz, A. S. Sergienko // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2022. - № 2. - С. 80-89. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2022_2_10 Розглянуто завдання автоматичної перевірки легітимності експорту творів живопису. Мета роботи - запропонувати метод автоматичного визначення віку картини з цифрової фотографії за допомогою класифікації, яку виконує інтелектуальна система прийняття рішень. Пропонується використовувати атрибут року створення картини як головний критерій для прийняття рішення під час митної перевірки легітимності експорту. Замість тривалої та дорогої музейної експертизи застосовується фотографування творів живопису в умовах митниці та обробка фото за допомогою набору дескрипторів. До набору дескрипторів пропонується включити локальні бінарні патерни, їх колірну модифікацію, текстурні ознаки Хараліка, перші чотири моменти, текстурні ознаки Тамури, SIFT дескриптор. Дані, отримані внаслідок дії дескрипторів, утворюють значення кількох десятків окремих атрибутів. Вони формують вектори даних, які потім конкатенуються в узагальнений опис вектора-об'єкта. У просторі ознак, створеному таким чином, виконується автоматична класифікація методом зважених k-найближчих сусідів. Пропонований алгоритм розраховує відстань між об'єктами в багатовимірному просторі значень атрибутів, і відносить нові об'єкти до сформованих класів. Критерієм для створення класів є вік картини із існуючої бази даних. Як міру близькості об'єктів пропонується використовувати метрики Евкліда та Мінковського. Розрахунок вагів для алгоритму класифікації запропоновано виконувати методом Фішера. Ефективність запропонованого методу була досліджена під час експериментів із базою зображень, що містить фото картин світових, європейських та українських художників. Знайдено параметри конфігурації алгоритму, що забезпечують високу точність класифікації. Висновки: проведені експерименти показали ефективність вибраних дескрипторів формування векторів-описів зображень картин. Найбільшу точність забезпечує поєднання дескрипторів, яке виявляє суттєві відмінності у структурних властивостях зображень. Такий підхід до опису об'єктів у поєднанні із запропонованим алгоритмом класифікації та обраним головним критерієм забезпечує високу точність отриманих рішень. Напрямок подальших досліджень може включати використання згорткових нейронних мереж для підвищення точності класифікації за умови статичності бази даних. | ||
| 12. | 
Shvachych G. G. Main mechanisms of blockchain technology implementation in digital technologies application [Електронний ресурс] / G. G. Shvachych, B. I. Moroz, I. A. Pobochii, O. P. Timchenko, V. D. Kozenkova, V. V. Busygin // Naukovyi visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. - 2022. - № 3. - С. 168-172. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvngu_2022_3_29 Purpose. To analyze the basic principles of blockchain technology implementation, highlighting the algorithms for reaching consensus in the blockchain network to ensure its reliability; to identify key problems in the implementation of such technology and suggest ways to overcome them; to perform a systematic analysis of the blockchain technology contradictions and suggest ways to eliminate them. Methodology. The research used the basics of economic analysis of economic entities to compare their management's centralized and decentralized models. This approach showed that another wave of transformation of business and social models has unfolded in recent years, caused by the next-generation digital technologies involving the economy's transition to the digital area. Revealing the blockchain technology mechanisms is based on modern databases and peer-to-peer computer networks, covering in detail the main means of contradictions, application, and implementation of blockchain technology. Findings. The main results of these studies are obtained in the digital economy. The paper shows that digital technologies open up a wide range of opportunities for different sectors of the economy. The research highlights the features and principles of distributed registry technology (Blockchain) applications. It is shown that as a decentralized data registry, blockchain technology is the most discussed and relevant topic in the digital economy. Originality. The paper further developed the main component of the digital economy, which is progressing most intensively, - the distributed ledger technology (Blockchain). The paper analyzed its strengths, such as cost reduction, increased security, and transparency of transactions that attracted the attention of various sectors of the economy. The authors' approach for eliminating the revealed mechanisms of contradictions, application, and implementation of blockchain technology is presented. The definition of the digital economy, digital technologies in the economy, and "end-to-end" digital technologies have been improved to clarify the understanding of the economic management decentralization problems. That showed that the digital economy has several subtleties associated with insufficient research and comprehension of technical implementation and flexibility. Practical value. The research results will be useful for expanding ideas about the blockchain technology implementation in different sectors of the economy, accompanied by lower costs, increased security and transparency of economic entities, and improving their economic efficiency and development in digital technologies' application. The blockchain technologies implantation at the enterprises of the mining and metallurgical industry allows making the production and sales of products more efficient and transparent, and at the same time significantly reduces the human factor. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |